BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-30T00:00:00Z Advances in Multimodal Adaptation and Generalization: From Traditional Methods to Foundation Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了在真实场景中实现多模态领域适应与泛化的挑战，尤其是在面对未知目标分布时。提出利用大型预训练的多模态基础模型来提升适应与泛化性能，并总结了相关方法与未来研究方向。尽管已有进展，仍面临许多开放性挑战。 🏷️ 标签 多模态 未知目标分布 泛化 预训练模型 领域适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
