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Advances in Multimodal Adaptation and Generalization: From Traditional Methods to Foundation Models
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内容提要
本研究探讨了在真实场景中实现多模态领域适应与泛化的挑战，尤其是在面对未知目标分布时。提出利用大型预训练的多模态基础模型来提升适应与泛化性能，并总结了相关方法与未来研究方向。尽管已有进展，仍面临许多开放性挑战。
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关键要点
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本研究探讨了在真实场景中实现领域适应与泛化的挑战，尤其是在面对未知目标分布时。
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提出利用大型预训练的多模态基础模型来提升适应与泛化性能。
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总结了相关方法与未来研究方向。
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尽管已有进展，仍面临许多开放性挑战。
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