本文探讨了一种基于海德格尔本体论的IT系统用户查询分析新方法，结合存在语言和类别语言，旨在揭示查询处理中的本体模式，为通用查询分析工具的实现奠定基础。

本研究探讨了本体论中元建模的复杂性及不可判定性问题，提出了改进的查询方法和高效工具，展示了提升查询性能的新理论基础和技术，为相关应用提供了实用解决方案。

本研究提出DODGE框架，解决风险评估中对象角色被低估的问题。通过结合本体论与形式方法，提升了风险评估模型的表达能力，帮助评估人员更有效地分析干扰传播和风险水平。

我们介绍了知识导航本体（知识世界导航本体），这是第一个旨在捕捉日常知识以增强大型语言模型（LLM）在个人 AI 助手等实际生成 AI 应用场景中使用的本体。我们的领域是人类生活，包括日常关注和重要里程碑。我们仅模拟既定的人类普遍性概念：时空（地点、事件）和社交（人员、群体、组织）。模拟概念的包含标准是实用主义的，从普遍性和实用性开始。我们比较并对比了先前的工作，比如 Schema.org...

研究表明，知识图谱可以提升大型语言模型在问答系统中的准确性。KGQA系统在SciQA数据集上通过少量示例达到了99.0%的F1分数。研究还发现，语义线索显著提高了问答的准确性。尽管大型语言模型在生成能力上表现优异，但在处理复杂问题时仍面临挑战，需要改进评估框架和训练方法。

本文提出了一种基于混合贝叶斯网络的医疗器械风险管理方法，解决了传统方法的局限性，并在除颤器设备上进行了验证。同时，探讨了本体论在多个领域的应用，强调数据集成和语义互操作性的重要性。

我们提出了一种基于 OWL 框架的情感本体论，Emotion Frames Ontology (EFO)。该本体论将情感视为语义框架，并采用一组语义角色来捕捉情感体验的不同方面。EFO 遵循基于模式的本体论设计，并与 DOLCE 基础本体论对齐。我们通过将 Ekman 的基本情感理论建模为 EFO-BE 模块，实现如何对情感情况的表示进行自动推理来说明 EFO。我们通过对...

本文研究了基础LLM和专门的预训练模型在实体和关系提取方面的应用。实验结果表明，使用先进的LLM模型可以提高从非结构化文本创建知识图谱的准确性，并探索了使用LLM模型自动创建本体论的潜力，取得更相关和准确的知识图谱。

本文介绍了一种基于知识图谱和本体的自动化方式，用于分析云计算系统的安全威胁模型，并探讨了该方法在敏捷开发环境中的应用挑战。通过本体建立了基于Docker Compose的云配置数据流程图，并评估了本体和知识图谱用于自动识别图谱中的安全威胁。

本研究提出了一种新本体论，将业务转型倡议与职业相连接，并通过自动填充该本体论的方法来指导企业和教育机构在特定的业务转型倡议中的劳动力需求。

本文探讨了人机共生艺术创作的发展道路和新型人机双向交流的方法，同时讨论了机器艺术家发展所面临的伦理问题，并提出了基于NFT技术的AI艺术生态系统和社区的系统论述。

本文比较了基础LLM和专门的预训练模型在联合实体和关系提取方面的表现。实验结果显示，使用先进的LLM模型可以提高从非结构化文本创建知识图谱的准确性。同时，还探索了使用基础LLM模型自动创建本体论的潜力，以获得更相关和准确的知识图谱。

近代儒家圣人王阳明35岁左右的时候，一天半夜里，他忽然有了顿悟，认为心是感应万事万物的根本，由此提出心即理的命题。认识到“圣人之道，吾性自足，向之求理于事物者误也。”这就是著名的“龙场悟道”。 龙场"悟道"之后，王阳明提出本自具足，不假外求的观点 王阳明的本自具足和禅宗的《坛经》同义，本自具足出自六祖言“何期自性，本自具足”： 本自具足,莫向外求,反求诸己,有求皆苦 ...

本体是针对“特定兴趣领域”的正式定义的词汇表（术语）。因为它是形式化定义的，它可以减少人类话语中混淆的机会，事实上，一些本体就是为此目的而创建的，也有为使得计算机程序能够推断关于领域的逻辑结果而创建的本体。 因此，开发本体可能是创建数据库、 专家系统或知识库的前奏。 对“特定兴趣领域”的限制可能看起来很奇怪。然而，限制主题和编码信息既有实践上的原因，也有理论上的原因。...