BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-26T00:00:00Z 思考与检索：假设知识图谱增强医学大型语言模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了基础LLM和专门的预训练模型在实体和关系提取方面的应用。实验结果表明，使用先进的LLM模型可以提高从非结构化文本创建知识图谱的准确性，并探索了使用LLM模型自动创建本体论的潜力，取得更相关和准确的知识图谱。 🏷️ 标签 LLM模型 关系提取 大型语言模型 实体提取 本体论 知识图谱 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
