本文介绍了TinyAgent，一个小型语言模型，旨在实现本地功能调用，提升用户查询处理能力。通过高质量数据训练和优化提示大小，TinyAgent在Mac上实现了高效、私密的部署，成功率超过GPT-4-Turbo。关键在于使用LLMCompiler框架和Tool RAG方法，确保模型能够准确调用所需功能。