由华人副教授团队开发的OpenFOAMGPT成功引入AI工程师于计算流体力学(CFD)领域，利用国产模型DeepSeek和Qwen实现高达100倍的成本节约，降低CFD仿真门槛，支持本地化部署，未来有望与主流CAE软件融合。

在人工智能快速发展的背景下，ChatGPT的本地化部署成为开发者的需求。利用微软的ML.NET框架和C#语言，企业能够掌控数据处理，降低泄露风险，并在网络不稳定时保持服务。文章介绍了模型的构建、训练和部署步骤，并提供开源代码，帮助开发者实现本地化应用，提升服务质量与效率。

龙芯推出DeepSeek R1 7B模型，实现本地化部署，提升文档处理和数据分析效率，降低算力要求，促进硬件多样化，满足轻办公需求。

本研究提出了FASTNav方法，解决了机器人导航中大型语言模型的本地化部署问题。实验结果表明，该方法在边缘设备上实现了低成本、高准确率和低响应时间的语言引导导航。