边缘计算将计算资源靠近数据源，以减少延迟。文章分析了边缘计算延迟的成因，包括网络处理、排队和传播延迟。AI推理在边缘面临硬件限制，导致处理时间增加。通过本地缓存和语义缓存等策略，可以有效降低延迟。Redis的解决方案支持快速本地写入和低延迟操作，适合多区域应用。

Vercel Sandbox最近推出了文件系统快照功能，允许用户快速捕获和恢复沙盒的文件系统状态。通过并行下载和本地缓存，恢复时间从40秒缩短至不足1秒，显著提升了性能。快照以压缩格式存储，利用本地缓存提高命中率，进一步加快启动速度。

为了增强WordPress的搜索体验，作者在网站右侧添加了搜索框，结合百度和谷歌搜索，并根据用户位置选择搜索引擎，同时通过本地缓存优化性能。

CaffeineCache是基于Guava Cache开发的高性能本地缓存，适用于存储数据库查询结果和接口返回值。它支持多种缓存添加策略，如手动加载、自动加载和异步加载。Caffeine的驱逐策略包括基于容量、时间和权重，性能优于Guava Cache。本文提供了多种使用示例，展示了Caffeine的操作和性能优势，适合开发者在本地缓存场景中使用。

本文介绍了 DolphinScheduler 中任务依赖的实现方式，任务依赖在大数据离线场景中非常重要，可以避免任务执行失败或数据错误。DolphinScheduler 采用了轮询机制来实现任务依赖，同时支持且或关系。应当尽可能在本地缓存任务查询结果，避免重复远程请求，造成服务端、DB的压力。

本文介绍了在 Amazon EMR 上集成 Alluxio 本地缓存作为 Presto 即席查询加速的具体实现，并进行了对比测试。测试结果显示，开启本地缓存后，Presto 的查询效率提升了约20%。