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内容提要
本文介绍了在 Amazon EMR 上集成 Alluxio 本地缓存作为 Presto 即席查询加速的具体实现,并进行了对比测试。测试结果显示,开启本地缓存后,Presto 的查询效率提升了约20%。
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关键要点
- 大数据平台的 OLAP 查询引擎需要快速响应,Presto 承担了实时查询分析的需求。
- 横向扩展 Presto 集群虽然能解决性能问题,但成本是客户的重要考虑因素。
- 本地缓存技术可以挖掘服务器闲置资源,提高查询性能,降低成本。
- Alluxio 是一个成功的分布式缓存方案,已在多家公司大规模应用。
- 在 Amazon EMR 上集成 Alluxio 本地缓存可以加速 Presto 查询。
- Alluxio 本地缓存嵌入 Presto Worker 进程,支持数据的本地缓存和快速访问。
- Alluxio 本地缓存支持任务分配机制的亲和性,减少数据传输开销。
- 在 Amazon EMR 上配置 Alluxio 本地缓存需要修改相关配置和代码。
- 对比测试显示,开启 Alluxio 本地缓存后,Presto 查询效率提升约 20%。
- 在生产环境中,Alluxio 本地缓存对重复数据和热点数据的查询效果显著。
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