本文介绍了使用数据湖架构在大数据分析中的重要性，以及如何使用Alluxio集群缓存来提高查询性能。通过将数据写入Alluxio缓存层，可以快速反映在查询中，提高查询效率。测试结果显示，使用Alluxio路径的查询性能明显优于S3和HDFS路径，提升了约3.5倍的效率。在实时数据湖场景中，引入Alluxio集群缓存可以缩短数据入湖时间，并大幅提升数仓查询效率。

本文介绍了在 Amazon EMR 上集成 Alluxio 本地缓存作为 Presto 即席查询加速的具体实现，并进行了对比测试。测试结果显示，开启本地缓存后，Presto 的查询效率提升了约20%。