本研究提出了多种优化机器学习推理的方法，包括LazyBatching技术、InferLine系统、EDL-Dist深度学习压缩、KFServing解决方案、BCEdge调度框架、EdgeBERT算法、MLProxy自适应反向代理和EdgeOL边缘在线学习框架。这些方法在响应时间、吞吐量、成本和能效方面显著提升。