AntBatchInfer：Kubernetes 集群中的弹性批量推断
AntBatchInfer 是一种针对非专用集群进行优化的弹性离线批量推理框架，通过提供多级容错能力和改进推理效率的方法，稳定高效地执行复杂的单模型和多模型批量推理任务，并在稳定性和效率方面表现优越。
该论文介绍了一种新颖的在线推断框架，用于低秩张量学习。该方法采用随机梯度下降，实现了高效的实时数据处理，降低了计算需求。同时，该方法还提出了一种在线去偏置方法，用于顺序统计推断，适用于即时假设检验。
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