该文综述机器学习与深度学习系统的软件测试研究，涵盖测试策略、质量属性、突变测试框架、DeepGauge多层次测试标准、漏洞与公平性、框架兼容性、错误可复现性及AI系统分析框架，指出软件工程与深度学习领域存在差异，呼吁改进研究实践以提升可复现性与系统稳健性。