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超越准确性：开源深度学习项目中的单元测试的实证研究
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了深度学习系统测试中的漏洞和不公平性问题，并提出了使用6个度量标准进行有针对性测试的方法。实验证明该方法比传统多样性方法更有效。同时，指出了软件工程界和深度学习领域之间的差异，希望未来能够拓宽两者的研究实践。
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关键要点
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深度学习系统在测试中存在漏洞和不公平性问题。
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提出使用6个度量标准进行有针对性的测试的方法。
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实验证明该方法比传统多样性方法更有效。
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指出软件工程界和深度学习领域之间的差异。
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希望未来能够拓宽软件工程与深度学习的研究实践。
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