该研究提出了一种新方法，结合机器语音链框架和梯度情节记忆（GEM），有效解决自动语音识别中的持续学习问题。结果显示，该方法能够顺序学习新任务，同时保持早期任务的性能，并在噪声条件下显著降低错误率。