使用梯度情节记忆的机器语音链持续学习

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种新方法,结合机器语音链框架和梯度情节记忆(GEM),有效解决自动语音识别中的持续学习问题。结果显示,该方法能够顺序学习新任务,同时保持早期任务的性能,并在噪声条件下显著降低错误率。

🏷️

标签

➡️

继续阅读