研究发现，权重对称性对于3D网格分割神经网络的准确性和可训练参数数量有显著影响，可以获得额外1%至3%的准确性，减少高达8倍的可训练参数数量，即使在小训练集中也适用。

三维网格分割在生物医学应用中的镜像重量对称益处
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