三维网格分割在生物医学应用中的镜像重量对称益处

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内容提要

研究发现,权重对称性对于3D网格分割神经网络的准确性和可训练参数数量有显著影响,可以获得额外1%至3%的准确性,减少高达8倍的可训练参数数量,即使在小训练集中也适用。

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