Meet AI4S第二期将正式开播，邀请到清华大学生命科学学院张强锋实验室博士后李雨哲分享空间转录组学和单细胞组学研究中的AI方法。介绍清华大学开发的基于图自编码器深度学习框架的AI算法SPACE，能够识别空间细胞类型和发现组织模块。直播将介绍算法的设计思路、研究难点以及基因组学研究中的人工智能方法的发展过程和前沿进展。

墨小黑和小冬在实验室里忙着工作，墨小黑讲述了他遇到的困境，包括数值微分的复杂性和代码问题。

HyperAI超神经将邀请清华大学张强锋实验室博士后李雨哲分享空间转录组学和单细胞组学研究中的AI方法。李雨哲博士的研究成果已发表于Cell Systems，并将进一步介绍该研究中的创新方法。此外，他还参与了基于变分自编码器深度学习框架的人工智能算法SCALEX的研究。活动将分享基因组学研究中的人工智能方法。

清华大学张强锋实验室博士后李雨哲分享了他在AI方法中的空间转录组学和单细胞组学研究成果和创新方法。他开发了名为SPACE的人工智能算法，可以识别空间细胞类型并发现组织模块。文章还介绍了HyperAI超神经的「Meet AI4S」系列直播活动，邀请科研人员分享研究成果和方法。

空间转录组技术是生物信息学领域的重大突破之一，能够获得高分辨率的转录组数据，并确定细胞亚型在空间上的分布。清华大学开发了基于图自编码器深度学习框架的人工智能算法SPACE，可识别空间细胞类型和发现组织模块。该算法将在直播中分享。