直播预告丨清华大学博士后李雨哲详解 Cell/Nature 子刊论文，探索基因组学的 AI 应用
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
HyperAI超神经将邀请清华大学张强锋实验室博士后李雨哲分享空间转录组学和单细胞组学研究中的AI方法。李雨哲博士的研究成果已发表于Cell Systems，并将进一步介绍该研究中的创新方法。此外，他还参与了基于变分自编码器深度学习框架的人工智能算法SCALEX的研究。活动将分享基因组学研究中的人工智能方法。
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关键要点
- HyperAI超神经将于8月21日19:00举办第二期直播，邀请清华大学博士后李雨哲分享AI方法。
- 李雨哲博士的研究成果已发表于Cell Systems，介绍了基于图自编码器的人工智能算法SPACE。
- 李雨哲博士还参与了SCALEX算法的研究，该算法已在Nature Communications上发表。
- 直播主题为探索基因组学的AI应用，重点介绍空间转录组学和单细胞组学中的AI方法。
- 观众将了解基因组学研究中AI方法的发展及前沿进展，特别是SCALEX和SPACE算法。
- SPACE算法能够识别空间细胞类型并发现组织模块，优于其他工具。
- SPACE定义了细胞社区，优化细胞通讯推断，适用于大规模空间转录组研究。
- SPACE模型基于细胞-细胞相互作用感知的细胞嵌入，使用图自编码器框架。
- 清华大学张强锋实验室专注于结构生物学、基因组学和机器学习等交叉学科领域。
- HyperAI超神经致力于AI for Science的科研成果传播，运营Meet AI4S视频栏目。
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延伸问答
李雨哲博士将在直播中分享哪些AI方法？
李雨哲博士将在直播中分享空间转录组学和单细胞组学研究中的AI方法，特别是SPACE和SCALEX算法。
SPACE算法的主要功能是什么？
SPACE算法能够识别空间细胞类型并发现组织模块，尤其在复杂组织中表现优于其他工具。
SCALEX算法的研究成果发表在哪个期刊？
SCALEX算法的研究成果已发表在Nature Communications期刊上。
直播活动的时间和主题是什么？
直播活动将于8月21日19:00举行，主题为探索基因组学的AI应用。
SPACE算法是基于什么框架开发的？
SPACE算法是基于图自编码器深度学习框架开发的。
清华大学张强锋实验室的研究方向是什么？
张强锋实验室的研究方向包括结构生物学、基因组学和机器学习等交叉学科领域。
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