该研究提出了一种名为 CADS 的改进采样策略，通过添加高斯噪声来平衡多样性和条件对齐，增加扩散模型的生成多样性。实验结果表明，CADS 在各种条件生成任务中提高了扩散模型的多样性，并在类条件 ImageNet 生成任务中取得了新的最优 FID 值。