BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z CADS: 通过条件退火采样释放扩散模型的多样性 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种名为 CADS 的改进采样策略，通过添加高斯噪声来平衡多样性和条件对齐，增加扩散模型的生成多样性。实验结果表明，CADS 在各种条件生成任务中提高了扩散模型的多样性，并在类条件 ImageNet 生成任务中取得了新的最优 FID 值。 🏷️ 标签 CADS FID 值 多样性 扩散模型 条件生成任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
