本文探讨经典神经网络在量子态表示中的有效性，特别是量子态测量分布中的条件相关性对神经表示性能的影响。研究结合理论与数值分析，揭示量子态纠缠与测量基选择对条件相关性模式的作用，扩展了神经网络在量子态表达中的能力。