BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z

When Can Classical Neural Networks Represent Quantum States?

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内容提要

本文探讨经典神经网络在量子态表示中的有效性，特别是量子态测量分布中的条件相关性对神经表示性能的影响。研究结合理论与数值分析，揭示量子态纠缠与测量基选择对条件相关性模式的作用，扩展了神经网络在量子态表达中的能力。

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标签

条件相关性 测量基 神经网络 量子态 量子纠缠