气候变化导致全球范围内的极端天气事件，企业应立即行动应对气候风险，制定气候风险战略并减少对地球的影响。人工智能在应对气候风险方面发挥重要作用。

随着气候变化加剧，极端天气事件频繁且严重。2023年美国发生25起造成超过10亿美元损失的极端天气事件，总成本达738亿美元。保险公司面临巨大潜在影响，2021年欧洲洪水造成430亿美元损失。贝伦贝格估计保险公司面临的索赔总额高达3亿美元，再保险损失在20亿至30亿美元之间。气候相关风险可能贬值房产，金融服务公司可能不投资高风险地区。金融行业需考虑向低碳经济转型的过渡风险，重新评估投资组合。金融市场可通过支持可再生能源重新定价碳密集型行业。

2023年是有记录以来最热的一年，温度比工业化前水平高出近1.5摄氏度。气候变化的影响可分为三个方面：极端天气事件的加剧、自然生态系统的变化以及对人类健康和福祉的伤害。极端天气事件包括热浪、干旱、野火、暴雨和热带风暴，以及沿海洪水的增加。自然生态系统的变化包括海冰减少、珊瑚礁受损、海洋酸化、入侵物种扩散以及对河口生态系统的伤害。对人类健康和福祉的伤害包括疾病和死亡、食品安全问题、经济后果和基础设施损坏。正在追求减少温室气体排放的缓解策略和目标，以及清洁可再生能源生产的增长。迅速采取行动对于确保可持续未来至关重要。

Anima Anandkumar在科技总统顾问委员会上发表讲话，强调生成AI在科学研究中的潜力，可以预测危险的冠状病毒变种和极端天气事件。她强调了AI模型的负责和安全使用的重要性，并加强现有法律以防止危险的下游应用。此外，她还讨论了AI繁荣和在研究中提出正确的问题的重要性。

在奥兰多的数据和分析峰会上，进行了烘焙比赛和展厅对决，探讨了极端天气事件的频率和严重程度，以及受影响最严重的人口群体。供应商展示了分析和商业智能平台、数据科学和机器学习平台，并接受与会者的评判。使用OECD和NOAA的数据了解洪水的可能性和影响。不同供应商的研究结果显示了洪水的影响、预测和乐观原因。