💡
原文英文,约3200词,阅读约需12分钟。
📝
内容提要
在奥兰多的数据和分析峰会上,进行了烘焙比赛和展厅对决,探讨了极端天气事件的频率和严重程度,以及受影响最严重的人口群体。供应商展示了分析和商业智能平台、数据科学和机器学习平台,并接受与会者的评判。使用OECD和NOAA的数据了解洪水的可能性和影响。不同供应商的研究结果显示了洪水的影响、预测和乐观原因。
🎯
关键要点
- 极端天气事件的频率和严重程度增加,影响最严重的人群需要关注。
- 在奥兰多的数据和分析峰会上,举行了烘焙比赛和展厅对决。
- 烘焙比赛展示了分析和商业智能平台的领导者,展厅对决则包括了更多供应商。
- 使用OECD和NOAA的数据分析洪水的可能性和影响。
- 不同供应商的研究结果显示洪水的影响、预测和乐观原因。
- 微软、Qlik和Salesforce等公司展示了洪水对农业和人口的影响。
- Alteryx和Dataiku等公司分析了洪水风险和经济影响。
- SAS开发了帮助受洪水影响人群的模型。
- Course5 Intelligence和Datamatics等公司提供了关于美国和中国洪水风险的见解。
- Domo和LTIMindtree分析了洪水对南亚和美国的影响。
- SAP Analytics Cloud指出,洪水对人口和经济的影响显著,尤其是在农业生产国。
- 数据管理供应商如Cloudera和Cockroach Labs讨论了数据管理的挑战和解决方案。
➡️