文章探讨金融公司如何在架构治理中引入AI，通过统一技术栈、构建平台能力和治理AI应用，实现AI的可复用性和管理。强调可观测性和度量在AI架构治理中的重要性，以确保AI效果和价值的量化，最终延伸治理方法论至AI，保持系统的可见性和可控性。

ArchGuard 是一个开源架构治理平台，帮助开发者分析微服务依赖关系并提供改进建议。新推出的 Architecture Analyser 集成多种分析功能，利用 AI 从 API 调用链中提取业务和领域知识，提高知识提取效率，帮助用户优化软件架构。

本文介绍了架构的起源和在IT领域的应用。传统企业和互联网企业的IT架构发展有所不同，互联网企业更注重新技术的应用。架构治理是管理架构并改进过程和结果的工作。京东作为互联网企业，通过云计算、云原生和微服务等技术实现了架构的优化和稳定性建设。京东还成立了IT架构委员会，推动技术创新和影响力提升。

本文介绍了设计架构治理平台 ArchGuard 2.0 时的重点，即基于规范和现有实现的工具化。同时，为了识别不可言表的设计，文章介绍了构建 ArchGuard Co-mate 的过程和实现方式，即基于 AI 原子能力的动态函数生成。要素包括围绕 LLM 原子能力的设计、丰富基于规范的架构治理“函数”和构建实时的、动态的架构治理功能。文章强调了 LLM 在编排架构治理函数方面的优势。