文章介绍了决策模型Jev在分类任务中的实验，测试了重排序、减少重复结果、查询理解和语义分块。重排序中Jev优于交叉编码器，但迭代法收益有限；结合MMR可兼顾相关性与多样性；查询理解需谨慎过滤，短查询易误判；语义分块在QASPER上IoU提升13%。建议RAG优先用其分块，产品搜索结合MMR，查询理解潜力大但需更多验证。

文章探讨了用CNN替代LSTM进行查询理解的实验。结果显示，CNN在训练集和验证集上的表现优于LSTM，整体提升约3个百分点。尽管可调的Embedding层有所提升，但验证集效果仍不理想，需要进一步分析原因。