本文介绍了如何在Redis中定义自定义数据处理和搜索功能，以有效索引特定格式的数据。通过使用查询元数据和自定义搜索方法，用户可以提高检索性能。示例中使用汽车手册的数据，展示了如何利用查询相关性判断（qrels）评估检索模型的效果。

本文探讨了子模优化在文本选择和段落重排序中的应用，旨在解决信息检索中的最优子集选择问题。通过减少冗余信息，优化大语言模型的上下文窗口，提高查询的相关性和多样性。子模函数的递减收益特性确保所选内容覆盖文档的语义空间。采用懒惰贪婪算法，子模优化在多查询场景中提供了理论保证和计算效率。