利用无限且动态的特征描述大型语言模型的针对查询的摘要生成

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内容提要

本文探讨了神经网络在以查询为中心的自动文摘中的应用,并提出了两种模型扩展。这些方法在QMSum数据集上取得了最先进的性能,并通过人类评估实现了更全面和基于事实的自动文摘。

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关键要点

  • 本文探讨了神经网络在以查询为中心的自动文摘中的应用。
  • 涉及两种分类:抽取式 - 生成式和端到端模型。
  • 提出了两种模型扩展。
  • 这些方法在QMSum数据集上取得了最先进的性能。
  • 通过人类评估实现了更全面和基于事实的自动文摘。
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