MCP（模型上下文协议）将在2026年成为AI集成的“USB-C”标准，简化AI模型与数据源的连接。通过标准化协议，MCP降低了集成复杂度，支持多种通信方式，帮助开发者构建轻量级服务，实现AI与数据的高效交互，推动软件开发变革。

Kiro CLI 的 ACP 通过标准化协议简化了 AI 应用的构建，开发者无需复杂的 API 集成即可专注于业务逻辑，快速实现 AI Agent 能力。

本文总结了模型上下文协议（MCP）的起源、核心概念及生态发展。MCP旨在通过标准化协议解决大模型知识更新问题，增强AI应用与外部工具的交互能力。其架构包括主机、客户端和服务器，支持实时更新和工具调用，逐渐成为行业标准，推动AI应用的实际价值。

MCP协议旨在简化AI代理与应用程序的连接。使用FastAPI创建MCP服务器非常简单，只需安装依赖并编写基本功能。配置完成后，AI代理可以通过标准化协议与应用交互，便于扩展功能。使用fastapi-mcp库可以保持FastAPI的优势。