本研究提出了一份整合路线图，探讨大规模语言模型（LLMs）在层次规划（HP）中的应用，提供标准化数据集基准以评估未来基于LLM的HP方法，并展示初步结果，为后续研究奠定基础。

本研究批评生成语言学在刺激贫乏假设和最简主义中的理论不足，强调需更精确地形式化基础直觉，并建立标准化数据集以评估理论有效性，以重夺中心地位。