该论文介绍了评估手写文本识别模型的问题，并提出了使用不依赖于真实数据的指标来选择最佳模型的方法。该方法包括使用标准语言模型和遮盖语言模型的复杂方法，并表明遮盖语言模型评估可以与基于词典的方法相竞争。该方法的优点是可以随时使用大型和多语言的Transformer模型。