BriefGPT - AI 论文速递
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一个定制的中世纪拉丁手写文本识别系统
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了评估手写文本识别模型的问题，并提出了使用不依赖于真实数据的指标来选择最佳模型的方法。该方法包括使用标准语言模型和遮盖语言模型的复杂方法，并表明遮盖语言模型评估可以与基于词典的方法相竞争。该方法的优点是可以随时使用大型和多语言的Transformer模型。
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关键要点
- 论文介绍了评估手写文本识别模型的问题。
- 提出了使用不依赖于真实数据的指标来选择最佳模型的方法。
- 该方法包括使用标准语言模型和遮盖语言模型的复杂方法。
- 遮盖语言模型评估可以与基于词典的方法相竞争。
- 该方法的优点是可以随时使用大型和多语言的Transformer模型。
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