利用标签效率的稀疏注释进行弱监督分割的研究受到关注。本文提出了局部和全局成对亲和项，生成准确的软伪标签，并开发了高效算法。实验证明该方法在标签有效分割任务中的卓越性能。

本文介绍了一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的简单预训练方法，用于牙科放射图像的语义分割。该方法提高了标签效率，不需要修改架构，与现有的最先进的预训练方法相竞争。