该文综述机器学习原子间势的不确定性量化，比较集成、深度证据回归、高斯混合等方法，指出单一确定性模型尚难超越集成，并提出高斯过程局部神经核、不确定性引导数据生成、能量与力关联噪声模型，强调校准与评估标准的重要性。