文章讨论了随机变量序列的联合分布、条件分布、均值和方差等概念，介绍了大数法则和中心极限定理，说明样本均值随着样本量增加而收敛于真实均值，并提到如何使用标准正态分布近似处理大样本的概率计算。
文章讨论了随机变量序列的联合分布、条件分布、均值和方差等概念，介绍了大数法则和中心极限定理，说明样本均值随着样本量增加而收敛于真实均值，并提到如何使用标准正态分布近似处理随机变量的和。
对数据驱动的新闻供应商问题应用样本平均逼近（SAA）的后悔性能进行研究，通过分析 SAA 后悔的界限，证明了其性能受到 α 而不是 β 的长期影响，同时提出了新的梯度逼近技术和具有独立利益的难题实例。
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