本研究探讨了大型预训练语言模型在代码漏洞检测中的应用，微调了四种开源模型并与中型模型进行了对比，展示了其在检测代码漏洞方面的潜力，尤其针对样本长度和类别不平衡问题。研究成果可供社区使用，推动该领域发展。