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Research on the Application of Large Language Models in Code Vulnerability Detection: An Experimental Study
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内容提要
本研究探讨了大型预训练语言模型在代码漏洞检测中的应用，微调了四种开源模型并与中型模型进行了对比，展示了其在检测代码漏洞方面的潜力，尤其针对样本长度和类别不平衡问题。研究成果可供社区使用，推动该领域发展。
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关键要点
- 本研究探讨了大型预训练语言模型在代码漏洞检测中的应用不足。
- 研究微调了四种流行的开源大型语言模型，并与五种中型序列模型进行了对比。
- 研究展示了大型语言模型在检测代码漏洞方面的潜力，特别是在样本长度和类别不平衡问题上。
- 本研究的开源资源可供社区使用，推动了代码漏洞检测领域的发展。
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