Deep Operator Network (DeepONet)是一种强大的代理建模方法，可应用于核工程领域的数字孪生系统。研究表明，DeepONet具有出色的预测准确性和计算效率，优于传统机器学习方法。它为优化传感器布置和模型评估提供了有希望和具有变革性的工具，推动了数字孪生系统的发展和核工程研究的进一步推进。

该研究介绍了Deep Operator Network（DeepONet）在核工程领域的应用，展现了出色的预测准确性和高效的计算能力。通过广泛的基准测试和评估，研究证明了DeepONet在解决复杂粒子传输问题方面的可伸缩性。该研究为核工程研究和应用提供了一个有希望和具有变革性的工具，可以推动数字孪生系统的发展和代理建模技术的有效利用。