HyperDeepONet：通过超网络利用有限资源学习复数目标函数空间中的算子

Deep Operator Network (DeepONet)是一种强大的代理建模方法，可应用于核工程领域的数字孪生系统。研究表明，DeepONet具有出色的预测准确性和计算效率，优于传统机器学习方法。它为优化传感器布置和模型评估提供了有希望和具有变革性的工具，推动了数字孪生系统的发展和核工程研究的进一步推进。