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Deep Operator Network (DeepONet)是一种强大的代理建模方法,可应用于核工程领域的数字孪生系统。研究表明,DeepONet具有出色的预测准确性和计算效率,优于传统机器学习方法。它为核工程研究和应用提供了有希望和具有变革性的工具,可以推动数字孪生系统的发展和代理建模技术的有效利用。

B-LSTM-MIONet: 基于贝叶斯 LSTM 的神经算子,用于学习复杂动力系统对长度可变多输入函数的响应

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z
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