B-LSTM-MIONet: 基于贝叶斯 LSTM 的神经算子，用于学习复杂动力系统对长度可变多输入函数的响应

Deep Operator Network (DeepONet)是一种强大的代理建模方法，可应用于核工程领域的数字孪生系统。研究表明，DeepONet具有出色的预测准确性和计算效率，优于传统机器学习方法。它为核工程研究和应用提供了有希望和具有变革性的工具，可以推动数字孪生系统的发展和代理建模技术的有效利用。