本研究提出了CleanMel，一个用于去噪和去混响的单通道梅尔谱网络，旨在提升语音质量和自动语音识别（ASR）性能。实验结果表明，该网络在处理噪声和混响录音时显著改善了语音质量和ASR效果。

本研究提出了一种新的歌声合成系统，通过源-滤波机制解决音调预测错误的问题。系统通过解耦梅尔谱特征和基频信息，提高了音调变化的捕捉能力。实验表明，该系统在合成质量和音调准确性上有显著提升。