本研究提出了一种从文本生成楼层平面图的方法，采用链式思维引导大型语言模型生成初步布局，并利用条件扩散模型进行细化。实验结果表明，该方法在各项指标上表现优异，具有重要的实际应用潜力。

本研究利用点云数据重建楼层平面图，解决了角点及边缘缺失、位置或角度不准确、多边形自相交或重叠、可疑拓扑等问题，并超越了目前的最先进方法。

本文探讨了基于扩散的AI生成器在土木工程中的应用，通过改进语义编码提高了生成楼层平面图的有效性至90%。同时，讨论了扩散模型与建筑信息模型相结合的需求，并提出了未来的研究挑战。