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HouseLLM：大语言模型辅助的双阶段文本到楼层平面图生成
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种从文本生成楼层平面图的方法，采用链式思维引导大型语言模型生成初步布局，并利用条件扩散模型进行细化。实验结果表明，该方法在各项指标上表现优异，具有重要的实际应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种从文本生成楼层平面图的方法。
- 采用链式思维引导大型语言模型生成初步布局。
- 利用条件扩散模型进行细化，提高设计精确性。
- 该方法解决了用户可访问性和设计精确性的问题。
- 用户可以用自然语言描述需求，生成符合要求的楼层平面图。
- 实验结果表明，该方法在各项指标上表现优异。
- 该方法具有重要的实际应用潜力。
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