本研究提出CRCE框架，解决文本到图像扩散模型中的概念消除问题。CRCE利用大型语言模型，能更准确地识别需消除和保留的概念，实验结果表明其优于现有方法，具有良好的应用潜力。

本研究提出TRCE方法，针对文本到图像扩散模型中的恶意内容生成问题，采用双阶段概念消除策略，有效去除恶意概念，同时保留生成能力。