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CRCE: Concept Elimination with Coreference Retention in Text-to-Image Diffusion Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CRCE框架，解决文本到图像扩散模型中的概念消除问题。CRCE利用大型语言模型，能更准确地识别需消除和保留的概念，实验结果表明其优于现有方法，具有良好的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出CRCE框架，解决文本到图像扩散模型中的概念消除问题。
- 现有方法常常出现不足或过度消除的情况。
- CRCE框架利用大型语言模型，更准确地识别需消除和保留的概念。
- 实验结果表明CRCE在多种消除任务上优于现有方法。
- CRCE框架具有显著的应用潜力。
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