模仿生物神经网络结构和学习机制的模型是机器学习的分支之一。DNN使用统计学方法从原始感官数据中提取高层特征，RNN有内在记忆，允许长期依存关系影响输出。RNN的中间运算的状态值会被存储在网络中，被用于处理后续的输入运算。