陈少文的博客
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AI 基础知识点
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
模仿生物神经网络结构和学习机制的模型是机器学习的分支之一。DNN使用统计学方法从原始感官数据中提取高层特征，RNN有内在记忆，允许长期依存关系影响输出。RNN的中间运算的状态值会被存储在网络中，被用于处理后续的输入运算。
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关键要点
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模仿生物神经网络结构和学习机制的模型是机器学习的分支之一。
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DNN使用统计学方法从原始感官数据中提取高层特征。
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DNN的网络没有记忆，输出与之前的输入无关。
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循环神经网络(RNN)具有内在记忆，允许长期依存关系影响输出。
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RNN的中间运算状态值被存储在网络中，用于处理后续输入运算。
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