本章探讨了机器学习中鲁棒性的概念及其在构建可信人工智能系统中的作用,包括定义、影响因素和评估技术。讨论了以数据为中心和以模型为中心的改进策略。强调了现有方法的挑战和局限性,并提供了未来研究的方向。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。