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机器学习鲁棒性：入门指南

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本章探讨了机器学习中鲁棒性的概念及其在构建可信人工智能系统中的作用，包括定义、影响因素和评估技术。讨论了以数据为中心和以模型为中心的改进策略。强调了现有方法的挑战和局限性，并提供了未来研究的方向。

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